全書從無人機物流的AI路徑優(yōu)化，到低空交通管理的大數(shù)據(jù)智能調(diào)度；從安全管理的風險預測，到文旅服務的個性化體驗設計，展示了人工智能與大數(shù)據(jù)正推動低空經(jīng)濟實現(xiàn)全鏈條智能化升級。

本書系統(tǒng)地講解了小型無人機的控制系統(tǒng)原理與設計實現(xiàn)。書中不僅有傳統(tǒng)的PID控制器設計，還引入了先進控制理論，引導讀者逐步學習小型無人機飛行控制系統(tǒng)設計。本書由小型無人機的控制理論基礎、飛行動力學基礎、飛行控制律設計、飛行控制律的仿真實踐、飛行控制系統(tǒng)硬件設計以及硬件在環(huán)仿真幾部分組成，涵蓋了小型無人機控制系統(tǒng)設計與實現(xiàn)

本書內(nèi)容主要包括航空器復合材料的熱解機理、復合材料結(jié)構(gòu)火災響應、熱響應計算與數(shù)值模擬方法、火災中的復合材料結(jié)構(gòu)強度、損傷、煙毒性，航空復合材料火災安全驗證體系與技術、適航驗證與審定等內(nèi)容，重點突出了火災中的航空器復合材料結(jié)構(gòu)安全問題，探討航空器復合材料結(jié)構(gòu)火災安全的適航審定問題。

本書涵蓋了飛機從概念設計到退役回收的各個階段，包括需求分析、詳細設計、制造與裝配、驗證與認證、運營與維護，以及最終的退役與回收。在每個階段，我們都詳細討論了如何應用固有安全設計原則，并提供了來自業(yè)界的最佳實踐和案例分析。這種全生命周期的視角使得讀者能夠全面理解安全設計的系統(tǒng)性和復雜性，從而做出更加明智的決策。特別值得一

全書著眼于設計協(xié)作式偵察無人機(UAV)集群，開發(fā)用于大規(guī)模無人機集群巡邏路線設計和維護的機制。研究對象面對戰(zhàn)術情報無人機的應用。結(jié)合蜂群優(yōu)化算法，將近年來自組織控制的先進算法引入本書所述的優(yōu)化機制中，從而保證預定的集群任務性能水平。重點介紹了偵察型無人機集群，結(jié)合群智能優(yōu)化算法，設計一種航路規(guī)劃的機制。

本書結(jié)合高層建筑火災、地下建筑火災、大跨度空間火災、化工事故、地震災害、洪澇災害、低溫雨雪冰凍災害、臺風災害、森林火災等9類典型災害事故特點，分析了無人機應用難點，并根據(jù)無人機承擔的主要任務，提出了設備選型原則，明確了組織調(diào)度、典型應用、典型戰(zhàn)法、應用規(guī)程、保障要點、安全提示等內(nèi)容。

本書配合《航空機械制圖》教材使用，內(nèi)容體系完全一致，采用最新《機械制圖》和《技術制圖》國家標準進行編寫。全書包括九個項目，每個項目針對不同的制圖知識點和技能進行專項訓練。項目一涵蓋制圖工具使用、幾何圖形繪制、尺寸標注等基礎技能訓練，幫助學生掌握制圖的基本規(guī)范和技巧。項目二通過大量的尺規(guī)繪圖和徒手繪圖練習，提高學生的繪圖

本書主要介紹了飛行器GNC系統(tǒng)研制工程應用算法、建模和仿真驗證,包括組合定姿、組合導航、姿態(tài)控制、軌道機動和深空探測GNC等相關的算法、建模和仿真.空間飛行器軌道機動大都基于數(shù)學仿真,特別是超實時數(shù)學仿真,需要動力學快速迭代推算,基于撓性和晃動動力學模型解耦及局部迭代算法,可以大幅縮短動力學迭代計算時間.空間飛行器GN

本書從不同角度對高升力空氣動力學進行探討。在初步介紹之后，首先，討論了升力產(chǎn)生的物理極限，給出了產(chǎn)生升力的潛力。其次，通過分析飛機認證所需的高升力相關要求，討論了飛機安全飛行所需的條件。第三，分析了提高飛機在起飛、進場和著陸期間性能的需求。然后，討論了不同的增加升力機制，區(qū)分了主動和被動兩類高升力裝置。最后，從空氣動力

本書著眼機載設備健康管理需求，用退化數(shù)據(jù)驅(qū)動法，開展其剩余壽命預測與維修策略優(yōu)化研究，解決失效閾值隨機性等影響、建模及預測，優(yōu)化維修策略，可豐富相關理論，為設備預測維修和智能健康管理提供支撐，可供相關專業(yè)研究生及工程技術人員參考。